심플한 RBM 파이썬 코드: 영화 분류
- 지금 딥러닝의 핵심이 크게 봐서 셋 아닙니까 ? RBM을 얹은 Deep Belief Net, 오토인코더를 쌓은 Stacked Autoencoder(혹은 SdA), 그리고 Convolutional Neural Net. 이미지, 영상 판별은 단연 CNN으로 보이는데, RBM이나 오토인코더가 특별히 강점이 있는 도메인이 따로 있을까요 ? 예를 들면 자연어 인식이나 시계열 데이터 쪽은 RBM을 쓰는 DBN이 아마 궁합이 맞을 걸로 생각되거든요. "추상화"에 강한 오토인코더는 일단 문자라든가, 한정된 클래스에 잘 맞을거 같고 말이죠.
- 길똥고 http://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networks
이 문서가 개념 이해에 큰 도움이 되었슴다. 그래서 이 생각을 하다가, 찾아보니 이걸 또 정리해논 양반이 있기는 있네요. 근데 RecurrentNN을 코딩해논 걸 찾기가 쉽지가 않군요.
http://deeplearning4j.org/neuralnetworktable.html
댓글
댓글 쓰기