강화학습 Markov Decision Process

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- 강화학습을 수식화 할수 있는 일반적인 방법은 마르코프 결정 프로세스
- 에이전트: 게이머, 당신
- 환경: 게임, 패드, 볼 위치, 방향, 장애물, 타깃 등
- 보상: 점수 증가

댓글

  1. 제갈식2017년 8월 18일 AM 1:32

    마르코프 결정프로세스에 따라
    한게임 에피소드에서 모든 프로세스는
    행동과 보상의 유한 순서를 형성한다.

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  2. 제갈식2017년 8월 18일 AM 1:36

    Si : 상태
    Ai : 액션
    Ri : 액션수행후의 보상

    답글삭제

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