Yosemite + 라즈베리파이 + Raspbian + SD 메모리 + netis WiFi + apple HDMI2DVI

-


댓글

  1. 제갈식2014년 12월 18일 오전 7:53

    Raspberry Pi를 설치하는 방법을 알아본다.
    여기서는 여러가지 부팅 이미지가 있지만 ubuntu 리눅스에 익숙한 debian 계열의
    Raspbian 이미지를 사용한다.

    > 작업 환경 : Mac OSX 10.9
    > Raspberry Pi 다운로드 사이트 링크 : http://www.raspberrypi.org/downloads

    1470208

    Raspberry Pi에서 OS 설치 사용은 크게 두가지이다.
    첫째, Pi에서 NOOBS(New Out Of Box Software)를 SD 카드에 복사하여 사용하는
    방법으로 간편하지만 이미지 용량이 2G정도의 큰 사이즈를 갖는다.
    둘째, Raw Image를 직접 다운로드하여 설치할 수 있다. 이미지 용량은 500Mb정도이다.
    설치방법은 Unix계열은 dd, 원도우 계열은 Win32DiskImager를 사용 할 수 있다.
    여기서는 두번째 방법으로 하였습니다.
    1. 다운로드 사이트에서 사용할 Raw Image를 다운로드 한다.
    * 여기서는 Raspbian(2013-09-25-wheezy-raspbian.zip)을 사용 함.
    2. 다운로드 된 압축 파일을 푼다.
    3. SD 카드를 Macbook에 끼운다.
    4. diskutil명령으로 SD 디바이스 경로를 확인한다.
    $diskutil list
    * 출력된 리스트를 보면 /dev/disk@이 보인다. 현재 디바이스 경로는 /dev/disk1이다.
    5. $sudo diskutil unmountDisk /dev/disk1
    6. $sudo dd bs=1m if=~/Desktop/2013-09-25-wheezy-raspbian.img of=/dev/disk1
    * 명령 실행 후 수분을 기다리면 끝이난다.
    7. $sudo diskutil eject /dev/disk1

    4번~7번 단계를 간단히 하려면 아래의 파일을 다운로하여 압축 푼 후 Raspbian이미지파일을
    아래의 폴더에 이동하여 install을 실행하면 간단하게 이미지를 복사할 수 있다.
    Raspberry-PI-SD-Installer-OS-X-master.zip
    > SD카트를 Pi보드에 끼우고 전원을 연결하면 부팅이 시작된다.

    설치 후 처음 부팅을 하게되면 아래와 같이 Rasp-config 화면이 표시되고 기본 설정을 한 후 "Finish"하면
    정상 부팅이 된다.
    1441476

    부팅이 완료되면 다음과 같이 산딸기 그림이 한 화면에 가득차게 표시된다.

    480338

    이제 부터 즐겁게 라즈베리파이를 탐험하면된다.

    이상 간단한 Start입니다.

    답글삭제

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

파이썬으로 Homomorphic Filtering 하기

-
이미지
import cv2 # For OpenCV modules (For Image I/O and Contour Finding) import numpy as np # For general purpose array manipulation import scipy . fftpack # For FFT2 #### imclearborder definition def imclearborder ( imgBW , radius ): # Given a black and white image, first find all of its contours imgBWcopy = imgBW . copy () contours , hierarchy = cv2 . findContours ( imgBWcopy . copy (), cv2 . RETR_LIST , cv2 . CHAIN_APPROX_SIMPLE ) # Get dimensions of image imgRows = imgBW . shape [ 0 ] imgCols = imgBW . shape [ 1 ] contourList = [] # ID list of contours that touch the border # For each contour... for idx in np . arange ( len ( contours )): # Get the i'th contour cnt = contours [ idx ] # Look at each point in the contour for pt in cnt : rowCnt = pt [ 0 ][ 1 ] colCnt = pt [ 0 ][ 0 ] # If this is within the radius of th...
자세한 내용 보기

파이썬으로 Histogram matching 하기.

-
이미지
import numpy as np def hist_match ( source , template ): """ Adjust the pixel values of a grayscale image such that its histogram matches that of a target image Arguments: ----------- source: np.ndarray Image to transform; the histogram is computed over the flattened array template: np.ndarray Template image; can have different dimensions to source Returns: ----------- matched: np.ndarray The transformed output image """ oldshape = source . shape source = source . ravel () template = template . ravel () # get the set of unique pixel values and their corresponding indices and # counts s_values , bin_idx , s_counts = np . unique ( source , return_inverse = True , return_counts = True ) t_values , t_counts = np . unique ( template , return_counts = True ) ...
자세한 내용 보기